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基于方向概率和改进蜂群算法的地面防空武器组网系统优化布阵

     

摘要

针对反低空小目标大组网系统的布阵问题,提出了一种基于方向概率的评估指标体系.通过计算随防御角度方向变化的总体毁伤概率,精细描述了大组网系统的效能,解决了覆盖面积等传统指标描述系统所带来的与真实效能不符的问题.利用sigmoid函数对计算结果进行变换并归一化,也很好地解决了大组网系统布阵与优化算法的衔接问题.提出衔接系数、重叠系数和覆盖系数,衡量各子网关系使其合理配置.最后应用改进的蜂群算法,对特定的阵地进行优化配置,对所提出的指标体系进行仿真.仿真结果表明:本文提出的基于方向概率的评估指标体系和改进的蜂群优化算法可以有效结合,并能很好地解决大组网系统的优化布阵问题.

著录项

  • 来源
    《兵工学报》|2008年第2期|221-226|共6页
  • 作者

    杨晨光; 陈杰; 涂序彦;

  • 作者单位

    北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;

    北京理工大学,复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京,100081;

    北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;

    北京理工大学,复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京,100081;

    北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;

    北京理工大学,复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京,100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    人工智能; 效能; 方向概率; 改进的蜂群算法;

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