基于子视数据相关性的极化合成孔径雷达图像噪声抑制

摘要

基于极化合成孔径雷达(PolSAR)的子视数据相关性提出了一种新的非局部滤波器.非局部算法在一个较大的空域中搜寻待滤波元素所在图像块的相似图像块,并以基于它们的相似程度来对图像数据进行加权滤波.因而相似度计算在非局部滤波器里起到至关重要的作用.Pol-SAR图像子视数据之间的相关性包含有较对应的多视数据点之间更多的信息,这些信息有利于更加精准的计算非局部滤波器中相似度的估计.新提出的滤波器通过假设检验来估计两组子视数据集是否同质,并以此为依据估计图像块之间的相似性.通过对同质区域的加权滤波实现对PolSAR数据的噪声抑制.对比实验证实了新提出的滤波器的有效性和优异性能.