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焊接技术; 工业设计; 汉诺威; 制造; 电气; 威斯康星州; 代表团; 美国;
机译:汉诺威工业博览会汉诺威工业博览会2016(2016年4月25日至2016年4月29日)-工业4.0-集成工业和物联网
机译:液压和电气成为朋友:液压也了解工业4.0的解决方案-即将在K 2016上亮相
机译:IKV在2016年K展上:工业4.0和增材制造
机译:数字双胞胎和行业4.0:VideoGamers将在不久的将来工作,并管理工业项目
机译:在2007年和2011年的布拉格四年展上展示场景识别身份
机译:使用管理工具加速工业4.0的实施:制造组织的实证研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:通过各种方法计算的展向载荷与在纵横比为8.02的45度后掠翼上获得的实验载荷的比较,雷诺数为4.0 x 10(6)
机译:该车将在连续的组织可折叠性中实现改善的交配效果,尤其适用于工业尺寸的衣服及其制造方法。
机译:parcoautonomo配备了自动火车公路或铁路,用于审查天然产品,在工业和食品上旅行食品以创建柠檬汁中心并指导盐的生产和消费,并在剧院,会议,圆桌会议上展示了意大利食用盐设备的插图展示团体和食品,农业生产者的科学家对工业和消费者的宣传
机译:制造的科学成本降低管理工具。 (数据分析软件-工业4.0解决方案)
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