The University of North Dakota;
机译:基于深度学习的自动黑色素瘤检测系统
机译:应用各种机器学习与基于深入学习的欺诈检测模型的比较研究
机译:一种简单的无模型蝴蝶形状检测(BSD)方法,集成了深度学习CNN,用于阀门静态检测和量化
机译:使用联合深度学习模型通过电阻抗光谱法和皮肤镜法检测黑素瘤
机译:培养深层模型的优化与基于深度学习的点云分析和图像分类
机译:深入学习级黑色素瘤检测可解释机学习和成像生物标志物提示
机译:使用联合深度学习模型,用电阻抗光谱和Dermoscopy进行黑色素瘤检测