Rochester Institute of Technology;
机译:fMRI数据中随时间变化的大脑连通性:全脑数据驱动的方法来捕获和表征动态状态
机译:优化新生儿FMRI数据分析:设计和验证扩展DHCP预处理管道,以表征婴儿诱发的大脑活动
机译:使用Apache Spark和GPU处理分析大型fMRI数据的大数据方法:来自人类Connectome项目的静态fMRI数据的演示
机译:自动信号漂移和全局波动从4D FMRI数据基于主成分分析作为FMRI数据分析的主要预处理步骤
机译:探索大脑连通性与多模式神经影像数据的统计方法
机译:优化新生儿功能磁共振成像数据分析:扩展的dHCP预处理流程的设计和验证以表征婴儿的有害诱发脑活动
机译:优化新生儿FMRI数据分析:设计和验证扩展DHCP预处理管道,以表征婴儿诱发的大脑活动