The University of Texas at Austin.;
机译:提高基于数字图像的大规模有限元分析的局部求解精度。
机译:通过两步原子级能量最小化提高蛋白质模型的物理真实性和结构准确性。
机译:在同源性建模中提高物理真实性,立体化学和侧链准确性:在CASP8中表现良好的四种方法。
机译:使用贝叶斯相关反馈(BRF)模型提高分类的准确性
机译:灵活的多层贝叶斯建模扩展,可改善整个基因组的预测和基因组范围的关联分析。
机译:通过两步原子级能量最小化提高蛋白质模型的物理逼真度和结构精度
机译:补充信息6:使用分配器获得随后的贝叶斯和最大似然性系统发育分析的分配器获得的线粒体蛋白质编码基因的倾斜对准的最佳分配方案。