Wayne State University.;
机译:JMSM 46:通过加权最小二乘回归(SAS)的多元线性回归中的鲁棒回归方法的算法(SAS)
机译:JMASM 46:用于通过加权最小二乘回归(SAS)多元线性回归中的鲁棒回归方法的算法(SAS)
机译:基于强大的Mahalanobis距离和线性回归诊断鲁棒广义潜在加权方法的鲁棒自托 - 矩阵估计
机译:用于稳健酉线性回归的常用鲁棒估计方法中的更有效方法
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:酶动力学数据的稳健回归。
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。