Rutgers The State University of New Jersey - New Brunswick.;
机译:定量核组织形态计量学可预测早期ER +乳腺癌的癌型DX风险类别
机译:分子病理学和个性化医学:伴侣诊断新纪元的曙光–非小细胞肺癌伴发诊断的实际考虑
机译:自动肿瘤识别和数字病理学评分对PD-L1进行了新作用,以预测ER-/ HER2 +乳腺癌的良好结果
机译:ER +乳腺癌组织病理学的计算机辅助预后和腹型DX测定的相关生存结果
机译:基于预测和预测计算病理的伴随诊断方法:肺癌精密药物
机译:定量核组织形态计量学可预测早期ER +乳腺癌的癌型DX风险类别
机译:使用定量数字病理学成像生物标志物的乳腺癌患者Neoadjuvant化疗反应预测模型
机译:pin1作为ER +乳腺癌的生物标志物预测对他莫昔芬和mTOR抑制剂的反应