University of South Carolina.;
机译:利用暂时性土壤水分场的先验知识分解无源微波土壤水分数据
机译:无源/有源微波土壤水分湿度使用Smapvex12数据进行分解
机译:无源/有源微波土壤水分湿度使用Smapvex2数据进行分解(Vol 574,PG 1085,2019)
机译:关于随着时间持久性土壤水分田的先验知识进行被动微波土壤水分数据的分解
机译:表面土壤水分的无源微波遥感:方法,结果和应用。
机译:基于1 km分辨率缩小的被动式微波土壤水分产品的中国东北地区土壤水分长期时空变化
机译:“从多次无源微波频率检索的土壤水分的联合同化的补充材料增加了土壤水分估计的鲁棒性和质量”