University of La Verne.;
机译:BRAC PANEL的投票使面临高清理成本的军方保持开放
机译:基于ARIMA和人工神经网络模型预测中国的军费开支
机译:原发性肿瘤中ERCC1和BRAC1 mRNA表达水平可预测基于二线顺铂的化疗在转移性非小细胞肺癌预处理患者中的有效性
机译:应用Arima和人工神经网络模型预测中国军费支出
机译:五角大楼与国会:BRAC期间军事基地关闭的政治经济学。
机译:基于电子健康记录的模型可预测美国军事卫生系统中他汀类药物的依从性,LDL胆固醇和心血管疾病
机译:依赖军事基地就业对国会国防开支投票的影响:军事工业综合体理论的BRAC时代检验
机译:军事基地:国防部关于关闭和重组的建议和选择过程的分析。