The University of Texas School of Public Health.;
机译:食物过敏原风险评估的频繁思想和贝叶斯方法:风险结果和不确定性比较
机译:神经预测监测和频繁和贝叶斯方法的比较
机译:检测药物不良事件关联算法的比较研究:频繁,贝叶斯和机器学习方法
机译:AUC置信区间边界的频度与贝叶斯方法
机译:确定性因素分析的频率方法和贝叶斯方法的比较
机译:基线协变量调整以提高与二进制端点的RCT效率:贝叶斯和频繁观察的比较
机译:神经预测监测与频繁和贝叶斯方法的比较
机译:应用贝叶斯网络方法研究健康结果;最终评估。 03年3月3日至31日