University of California, Santa Cruz.;
机译:预测急性卒中的功能结局:将简单的六变量模型与其他预测系统和非正式临床预测进行比较。
机译:预测植物育种的未来:将经验评估与遗传预测相结合。
机译:机器学习方法对大量作物产量预测的预测能力。
机译:一种基于Google趋势数据的算法,可用于将来的预测。案例研究:德国大选
机译:用人工神经网络预测行为:与线性预测模型的比较。
机译:OOTFD(面向对象的转录因子数据库):TFD的面向对象的后继者。
机译:关于2017年关键信息集数据收集的详细更改的磋商结果摘要以及在Unistats网站上显示后续数据的方法