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Towards a complete plasma diagnostic system

机译:建立完整的血浆诊断系统

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摘要

We have set up a plasma diagnostic system with three sources of signals, OES, RF, and machine signals. CF2 OES lines 275 nm and 321 nm are found to be better than any other signals for poly-etch endpoint detection. In addition, excellent statistical models for wafer state prediction are obtained by linear stepwise regression on all available signals. A data exploration system, based on syntactical analysis, is developed for efficiently browsing of the data archive, allowing users unprecedented flexibility in examining the data both qualitatively and quantitatively. Two case studies of syntactic analysis for diagnostics are presented. Finally, the use of low frequency signals for plasma diagnostics in investigated. The syntactic method for analyzing the signals is proposed.
机译:我们建立了一个等离子体诊断系统,该系统具有三个信号源,即OES,RF和机器信号。发现275 nm和321 nm的CF2 OES线比用于多晶硅刻蚀终点检测的任何其他信号都要好。此外,通过对所有可用信号进行线性逐步回归,可以获得用于晶圆状态预测的出色统计模型。开发了一种基于句法分析的数据浏览系统,以有效浏览数据档案,从而使用户在定性和定量检查数据方面具有空前的灵活性。介绍了用于诊断的句法分析的两个案例研究。最后,研究了将低频信号用于等离子体诊断。提出了一种信号分析的句法方法。

著录项

  • 作者

    Zhao, Dong Wu.;

  • 作者单位

    University of California, Berkeley.;

  • 授予单位 University of California, Berkeley.;
  • 学科 Electrical engineering.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2002
  • 页码 153 p.
  • 总页数 153
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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