L'efficience de l'attaque et de la defense des equipes et des joueurs de soccer argentin.

摘要

Notre etude presente une analyse Data Envelopment Analysis (DEA) dans le domaine du soccer. Nous nous interessons a l'evaluation economique des equipes de soccer de la ligue de soccer argentin (septieme dans le classement mondial') avec le but de determiner leur efficience exprimee en termes de leurs performances en attaque et en defense et les variations dans leur comportement sportif au cours de trois saisons et demie (2007/08 -- 2010). Differentes approches economiques ont ete utilisees pour mesurer diverses notions de performance dans le soccer, telles que la productivite et l'efficience des joueurs, des equipes, des clubs et meme des entraineurs. De meme, differents modeles et approches ont ete utilises pour developper ces recherches, tels que les modeles parametriques ou non parametriques. Cette recherche utilise le modele DEA pour analyser les frontieres de production et mesurer l'efficience technique des unites de decision (DMU). En effet, elle s'inscrit sur la tendance des modeles DEA appliques specifiquement a l'analyse de l'attaque et la defense des joueurs et des equipes de soccer a partir del 'utilisation de variables sportives plutot que de variables financieres. Les resultats plus interessants parmi les joueurs (gardiens, defenseurs et attaquants) montrent que les defenseurs sont techniquement plus efficients que les gardiens et les attaquants. En effet, selon la cible de l'output donnee par le modele DEA, les attaquants devraient augmenter plus leur output que les defenseurs et les gardiens, pour etre juges plus efficients. Parmi les equipes, les resultats montrent que les equipes sont plus performantes en attaque qu'en defense. En effet 9 % des DMUs sont techniquement efficientes en defense par rapport au 24 % techniquement efficientes en attaque.;1Classement des meilleures ligues au monde propose par 1'IFFHS (International Federation of Football History & Statistics ). (http://www.iffhs.de/?bbe28fa3002f71504e52d17f7370eff3702bb0a35b14 ).