The University of Wisconsin - Madison.;
机译:正常化的Jacobi-Type ADMM-Methods在希尔伯特空间中的一类可分离凸优化问题
机译:具有线性和加速载位收敛速率的正则凸面优化的近端准牛顿方法
机译:凸MINLP问题的正则化优化方法
机译:具有弱凸的约束的弱凸优化的二次正则化次微征方法
机译:具有l1正则化的大规模凸优化问题的方法。
机译:寻找约束凸最小化问题最小范数解的正则梯度投影方法
机译:加权的$ l_1 $正则化凸优化问题的不精确坐标下降法(理论与优化方法之间的桥梁)
机译:机器学习的多阶段凸松弛方法。