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孔康; 汪群山; 梁万路;
解放军炮兵学院五系 合肥230031;
解放军炮兵学院二系 合肥230031;
L1正则化; 机器学习; 稀疏性; 多阶段; 多步骤;
机译:机器学习的L1和L2正则化
机译:具有自适应正则化的基于L1范数的主成分分析
机译:基于SSVEP的BCI的L1正则化多路典范相关分析
机译:使用压缩感知L1正则化最小二乘问题求解器的OFDM信道估计
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:基于Cox和AFT模型并采用L1 / 2正则化的半监督学习方法进行癌症生存分析
机译:1.5T心脏MR成像的双心室应变分析:使用L1正则化迭代SENSE重建的志愿者初步结果
机译:非对象图像重建问题求解中正则化和截断迭代的等价性。
机译:基于Cox和AFT模型的L1 / 2正则化半监督学习框架,用于患者生存预测
机译:基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译:基于Cox和AFT模型以及L1 / 2正则化的半监督学习框架,用于患者的生存预测
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