University of Delaware.;
机译:隐马尔可夫模型的自适应多方面目标分类与检测
机译:CBMeMBer过滤器的扩展,用于联合检测,跟踪和分类多个机动目标
机译:使用PHD滤波器对杂波中的多个目标进行联合检测,跟踪和分类
机译:无限隐马尔可夫模型的多角度目标分类与检测
机译:协同多弹头无人机目标分类和控制应用攻击的决策因素。
机译:CutProtFam-Pred:基于配置文件隐马尔可夫模型的检测和分类仅从序列中推定的结构性表皮蛋白
机译:基于隐马尔可夫模型的自适应多目标分类与检测
机译:使用先进的波束形成和分类方法检测,跟踪和分类多个目标