University of Maryland, College Park.;
机译:通过结合特定于说话人的GMM和适用于说话人的HMM,基于位置相关的CMN进行鲁棒的远方说话人识别
机译:基于KPCA和潜变模型的组合快速扬声器适应
机译:基于清洁和嘈杂条件的特征空间的鲁棒性扬声器识别
机译:稳健面部识别的局部保留复数高斯过程潜变模模型
机译:基于麦克风阵列,视听和帧选择的强大语音处理功能,可实现车载语音识别和内置说话人识别。
机译:识别消息和使者:仿生频谱分析可增强语音和说话者识别能力
机译:利用潜变量模型基于资产状况聚类南非家庭。
机译:强大的语音处理和识别:说话者ID,语言ID,语音识别/关键字识别,Diarization / Co-Channel /环境表征,说话者状态评估。