The University of Tennessee.;
机译:ARIMA模型可预测新鲜供应链中的需求
机译:通过人工神经网络和Arima模型减少血小板供应链的需求不确定性
机译:非线性目标规划模型基于ARIMA参数量化供应链中的牛鞭效应
机译:建模广义资源约束与前后供应链规划集成的多项目调度问题
机译:战略性供应链建模-成本效率和响应能力的供应链视角
机译:评估加拿大安大略省猪甲型流感病毒频率的自回归综合移动平均值(ARIMA),广义线性自回归移动平均值(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型
机译:“基于认知工程和Arima正式模型的供应链脆弱性研究”