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【24h】

An FPGA-based acceleration platform for the auction algorithm.

机译:用于拍卖算法的基于FPGA的加速平台。

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摘要

Auction algorithms have been applied in various linear network problems, such as assignment, transportation, max-flow and shortest path problem. The inherent parallel characteristics of these algorithms are well suited for Field-Programmable Gate Array (FPGA) hardware implementation. In this work, we focus on the acceleration of auction algorithms to solve the assignment problem.;The main contribution is to set up a flexible platform to generate efficient and extensible application-based hardware acceleration platform. It aims at solving both symmetric and asymmetric assignment problem. Our experimental results show that a 10X speedup can be achieved using 128 Processing Elements for a problem size of 500.
机译:拍卖算法已应用于各种线性网络问题,例如分配,运输,最大流量和最短路径问题。这些算法的固有并行特性非常适合现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现。在这项工作中,我们专注于拍卖算法的加速来解决分配问题。主要贡献是建立一个灵活的平台,以生成高效且可扩展的基于应用程序的硬件加速平台。它旨在解决对称和非对称分配问题。我们的实验结果表明,使用500个问题大小的128个处理元素可以实现10倍的加速。

著录项

  • 作者

    Zhu, Pengfei.;

  • 作者单位

    University of Alberta (Canada).;

  • 授予单位 University of Alberta (Canada).;
  • 学科 Engineering Computer.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2012
  • 页码 59 p.
  • 总页数 59
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 老年病学;
  • 关键词

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