University of Florida.;
机译:基于内核的极端学习机框架,用于使用主动学习的超光图像分类
机译:基于内核极端学习机的神经网络,用于预测栅极光伏发电厂的非常短期功率输出
机译:一种新方法,用于使用人工神经网络和基于基础,基于核,基于基础的PTA表面涂层的磨损损失的方法
机译:基于复合局部二值模式和基于混沌鲸鱼优化的核极限学习机的数字化乳腺X射线照片分类的改进CAD框架
机译:支持向量机与小波核的基于神经影像的模态机器学习
机译:基于神经元,基于核,基于树和基于曲线的机器学习模型的比较,以预测每日参考蒸散量
机译:用改进的背部传播神经网络支持矢量机 - 极端学习机的传输线路对具有内核(BPNN-SVM-KELM)的传输线路,基于方差协方差重量确定方法