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Snowfall derivative pricing: Index and daily modeling for the snowfall futures.

机译:降雪衍生产品定价:降雪期货的指数和每日模型。

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摘要

Snowfall derivatives are important complements to other weather derivatives such as the most popular temperature derivatives. However, non-arbitrage models could not be used to price snowfall derivatives because the snowfall index is not traded on the market. Also, utility maximization methods are normally too complex to use and the results are sensitive to departures from the models' assumptions. Therefore, I use statistical models to price snowfall derivatives, by modeling the index and the daily snowfall. I use numerical simulations to test the validity of all statistic models that I used. The explanatory power of historical index and daily snowfall values and the prediction accuracy of snowfall derivative prices are used to estimate the models' efficiency. The best model should well explain the past historical pattern and well predict the derivative prices.
机译:降雪导数是对其他天气导数(例如最流行的温度导数)的重要补充。但是,非降价模型不能用于降雪衍生产品的定价,因为降雪指数不在市场上交易。而且,效用最大化方法通常太复杂而难以使用,其结果对于偏离模型假设的情况很敏感。因此,我通过对指数和每日降雪建模来使用统计模型对降雪衍生产品定价。我使用数值模拟来测试我使用的所有统计模型的有效性。利用历史指数和每日降雪值的解释力以及降雪衍生产品价格的预测准确性来估计模型的效率。最好的模型应该很好地解释过去的历史模式,并很好地预测衍生品价格。

著录项

  • 作者

    Luo, Lin.;

  • 作者单位

    Concordia University (Canada).;

  • 授予单位 Concordia University (Canada).;
  • 学科 Economics Finance.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2010
  • 页码 51 p.
  • 总页数 51
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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