机译:使用随机森林选择的重要特征的线性判别分析从质谱图对乳腺癌和正常样品进行分类
机译:改进了融合数据的分类:偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与常见成分和比重分析(CCSWA)组合的协同效应应用于番茄图谱(NMR,IR和IRMS)
机译:拉曼微渗流分辨率使用主成分分析 - 线性判别分析和主成分分析 - 支持向量机使用乳腺癌病理演化的研究和分类
机译:在乳腺癌分类中使用多烯表达谱的判别分析
机译:绿茶多酚表没食子儿茶素-3-没食子酸酯抑制乳腺癌中Her-2 / neu信号的分子分析。
机译:从数字化乳腺X线照片对乳腺癌进行线性判别分析和布谷鸟搜索算法的比较分析
机译:完善的乳腺癌分子分类学。 :乳腺癌的分子分类