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【24h】

Parallel implementation of bisector epsilon-approximation shortest path algorithm for concurrent queries.

机译:并线epsilon逼近最短路径算法的并行实现并行查询。

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摘要

One of the most important factors in a parallel implementation of the shortest path computation, is how to partition the original graph to achieve better efficiency. Multi-dimensional Fixed Partition scheme introduced by Nussbaum offers an efficient partitioning solution. As an extension, SWP (Steiner Weighted Partitioning) re-partitions a page according to the weight of the page. This weight roughly represents the computation load in that page. Using this SWP, we have implemented a parallel application for the bisector - beta-approximation scheme.; Also, we introduce the concurrent PSP (parallel shortest path) computation, which handles concurrent shortest path queries simultaneously and leads to a higher speedup. The experimental results show that the parallel implementations using SWP are efficient and effective. We also show that this concurrent parallelization can achieve higher speedup and efficiency than the batch-mode parallelization.
机译:并行执行最短路径计算的最重要因素之一是如何对原始图形进行分区以实现更高的效率。 Nussbaum推出的多维固定分区方案提供了一种有效的分区解决方案。作为扩展,SWP(Steiner加权分区)根据页面的权重对其进行重新分区。该权重大致代表该页面中的计算负荷。使用此SWP,我们为平分线实现了并行应用-beta逼近方案。此外,我们介绍了并发PSP(并行最短路径)计算,该计算可同时处理并发最短路径查询并提高了处理速度。实验结果表明,使用SWP的并行实现是有效的。我们还显示,与批处理模式并行化相比,此并行并行化可以实现更高的加速和效率。

著录项

  • 作者

    Ye, Hua.;

  • 作者单位

    Carleton University (Canada).;

  • 授予单位 Carleton University (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.C.S.
  • 年度 2005
  • 页码 124 p.
  • 总页数 124
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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