University of Toronto (Canada).;
机译:满足length-2 / sup n / DFT乘法乘法的下限及其与实际算法的联系的算法
机译:面向并行硬件的恒定矩阵向量乘法算法,可降低乘法复杂度
机译:优化有限字段Chudnovsky〜2乘法算法的标量复杂性
机译:Vandermonde矩阵矢量乘法降低乘法复杂度的算法
机译:所有递归矩阵乘法算法的I / O复杂度下界
机译:3SEQ重组检测算法的改进算法复杂度
机译:通过使用Prime预追踪改进的WNAF标量乘法算法,计算复杂性低