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Two improved algorithms: Complex multiplication and complex exponentiation.

机译:两种改进的算法:复数乘法和复数幂。

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摘要

The aim of thesis is to develop complex multiplication and exponentiation algorithms that compute results with low normwise and componentwise relative error. In the process, we develop a method of error analysis for complex functions. We correct complex multiplication efficiently using a technique for doubling the working precision and demonstrate that the algorithm is corrected. Next, we discover the underlying source of error in the standard algorithm for computing complex exponentiation, and show that the algorithm is not corrigible using working precision. A corrected algorithm using extended precision is developed, and an example implementation and testing are presented.
机译:本文的目的是开发复杂的乘法和求幂算法,以较低的标准误差和分量误差计算结果。在此过程中,我们开发了一种针对复杂功能的错误分析方法。我们使用一种使工作精度加倍的技术来有效地纠正复数乘法,并证明该算法已得到纠正。接下来,我们发现了用于计算复杂幂运算的标准算法中的潜在错误源,并表明使用工作精度该算法是不可纠正的。开发了一种使用扩展精度的校正算法,并给出了示例实现和测试。

著录项

  • 作者

    Iordanov, Iordan K.;

  • 作者单位

    University of Toronto (Canada).;

  • 授予单位 University of Toronto (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2005
  • 页码 83 p.
  • 总页数 83
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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