University of Missouri - Kansas City.;
机译:利用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的日参考蒸散量(ET0 sub>)进行建模:一项对比研究
机译:使用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的每日参考蒸散量(ET0)进行建模:一项比较研究
机译:遗传规划与神经网络作为潜在替代模型的含水层管理比较评价
机译:前馈神经网络和径向基神经网络对托卡马克融合过程建模的比较研究
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:神经网络模型与水动力模型对台风风速预测的比较研究
机译:人工神经网络作为2-D / 3-D燃料绩效研究中不确定量化和数据同化的代理模型