噪声混沌信号的滤波及基于混沌的通信系统的盲信道均衡研究

摘要

本论文紧紧围绕基于混沌的通信这一主题，以自适应滤波理论和信号建模方法为基础，重点研究噪声污染的混沌信号的滤波问题和基于混沌的通信系统的盲信道均衡问题。　　论文比较了三种自适应滤波算法对基于混沌的通信系统的盲信道均衡的实验结果，即扩展卡尔曼滤波算法、无先导卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法。仿真结果表明三种自适应滤波算法均能实现信道的盲均衡。其中粒子滤波算法和无先导卡尔曼滤波算法的收敛性优于扩展卡尔曼滤波算法；粒子滤波算法的均衡效果最好，但其计算量也会随着粒子数的增加而增大；无先导卡尔曼滤波算法的均衡效果优于扩展卡尔曼滤波算法。

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第一章绪论

1.1混沌现象

1.2混沌与通信

1.3研究目的与论文轮廓

第二章混沌与通信

2.1混沌

2.2混沌同步

2.3基于混沌的通信

2.4混沌通信系统在实现上存在的问题

第三章无先导卡尔曼滤波算法及其应用

3.1滤波器的概述

3.1.1滤波器

3.1.2自适应滤波器

3.2卡尔曼滤波器与扩展卡尔曼滤波器

3.2.1卡尔曼滤波器

3.2.2扩展卡尔曼滤波器

3.3无先导卡尔曼滤波器

3.4噪声污染的混沌信号的滤波

3.4.1混沌信号的建模方法

3.4.2问题公式化

3.4.3计算机仿真结果

3.5无先导卡尔曼滤波算法在盲信道均衡中的应用

3.5.1盲信道均衡

3.5.2无线通信信道的特性及其建模方法

3.5.3多径衰落信道的计算机仿真结果

第四章粒子滤波算法及其应用

4.1粒子滤波算法

4.2粒子滤波算法在盲信道均衡中的应用

4.3应用盲均衡算法实现信号解调

4.4三种盲均衡算法的结果比较与分析

第五章总结与展望

结束语

参考文献

作者攻读硕士学位期间已发表的论文

致谢