粗糙集理论与专家系统相结合的电网故障诊断系统的研究

摘要

该文设计了一个粗糙集理论与专家系统相结合的电网故障诊断系统,给出了各功能模块的实现方法,采用了面向对象的知识表示方式表示网络结构,用产生式知识表示方式表示诊断规则.提出了基于粗糙集理论的知识获取的新方法,采用分层诊断的策略,先由开关的变位信息进行正向推理,得出故障区域即可疑故障设备链,指导决策表中条件属性的选择,剔除多余的条件属性.通过对决策表进行属性约简和值约简,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则,由实际收到的开关保护信息匹配规则确定故障元件,有很好的容错能力.同时对可疑元件进行反向推理,查询需要的保护信息,进行打分,并对可疑元件按分值进行排序,进行辅助诊断.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.2国内外的研究现状

1.2.1专家系统

1.2.2人工神经网络

1.2.3基于优化技术的方法

1.2.4分层分布诊断的思想

1.2.5粗糙集理论及其在电力系统中的应用

1.3本文所做的工作

第二章故障诊断系统的知识表示

2.1引言

2.2知识的分类

2.3故障诊断系统的知识表示方法

2.3.1电力系统设备的知识表示

2.3.2故障诊断规则的知识表示

2.4本章小结

第三章基于粗糙集理论的知识获取方法

3.1引言

3.2粗糙集理论基础

3.2.1粗糙集理论的知识表示——信息系统

3.2.2知识与分类

3.2.3不可分辨关系

3.2.4集合逼近和粗糙隶属函数

3.2.5依赖性和部分相关性

3.2.6约简与核

3.3基于粗糙集理论的知识获取方法

3.3.1诊断问题的描述

3.3.2属性约简

3.3.3值约简

3.3.4规则知识的检测与求精

3.4应用实例

3.5结果分析

3.6本章小结

第四章故障诊断的推理控制策略

4.1引言

4.2推理控制策略

4.2.1信息和诊断的分层

4.2.2正向推理和搜索策略

4.2.3反向推理及故障设备可疑度打分

4.2.4规则匹配推理

4.3本章小结

第五章故障诊断系统的开发

5.1引言

5.2系统的总体结构

5.3各功能模块的设计

5.3.1人机界面模块

5.3.2数据库管理模块

5.3.3其它功能模块

5.4故障诊断系统测试和界面描述

5.5本章小结

第六章结论和展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况