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第一章引言
§1.1研究的目的和意义
§1.2国内外研究现状综述
§1.2.1基于专家系统的故障诊断方法
§1.2.2基于神经网络的故障诊断方法
§1.2.3基于模糊理论的故障诊断方法
§1.2.4基于随机优化技术的故障诊断方法
§1.2.5基于Petri网的故障诊断方法
§1.3本文所做的工作
第二章基于径向基函数神经网络的分布式故障诊断算法的实现
§2.1引言
§2.2径向基函数神经网络简介
§2.2.1 RBF神经网络的结构模型
§2.2.2 RBF神经网络的学习算法
§2.2.3 RBF神经网络的性能分析
§2.3基于RBF神经网络的分布式故障诊断算法
§2.3.1网络分割算法介绍
§2.3.2 RBF神经网络的训练及仿真
§2.4基于RBF神经网络的分布式电网故障诊断系统的软件实现
§2.5本章小节
第三章多代理技术简介
§3.1分布式人工智能技术
§3.1.1分布式人工智能的两个方面
§3.1.2 Agent技术与传统分布式计算模式对比分析
§3.2代理的基本概念
§3.2.1代理的弱概念
§3.2.2代理的强概念
§3.2.3多代理系统
§3.3多代理系统的相关理论
§3.3.1知识表达和推理
§3.3.2代理通信语言
§3.3.3多代理协调模型
§3.4代理间的通信
§3.4.1代理间的通信方式
§3.4.2代理通信语言-KQML
§3.5多代理系统的开发工具
§3.5.1开发工具概述
§3.5.2 JATLite概述
§3.5.3 JATLite代理消息路由器
§3.5.4 JATLite的架构
§3.6本章小结
第四章基于多代理技术的分布式故障诊断系统的实现
§4.1基于多代理技术的故障诊断系统的框架结构
§4.2分布式故障诊断系统的实现
§4.2.1面向代理的软件工程
§4.2.2 Jni-Java的本地接口
§4.2.3基于多代理技术的诊断系统的实现
§4.3诊断实例研究
§4.4本章小结
第五章全文总结
§5.1全文工作总结
§5.2工作展望
参考文献
致谢
附录
