文摘
英文文摘
声明及关于学位论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1本课题研究的目的和意义
1.2本课题的国内外研究现状及应用概况
1.2.1国外故障诊断技术发展及应用概况
1.2.2国内故障诊断技术的发展及应用
1.3故障诊断常用的方法
1.3.1基于解析模型的方法
1.3.2基于知识的方法
1.3.3基于信号处理的方法
1.3.4基于离散事件的方法
1.4论文选题
1.5本论文完成的主要工作
1.5.1小波分析的理论及应用研究
1.5.2小波分析在降噪中的应用
1.5.3小波分析在振动信号特征提取中的应用研究
1.5.4小波分析算法的硬件实现
1.5.5故障诊断系统的研究
第二章小波分析的理论研究
2.1引言
2.2傅立叶变换和短时傅立叶变换
2.3小波变换
2.3.1连续小波变换
2.3.2离散小波变换
2.3.3多分辨率分析
2.3.4 Mallat算法
2.3.5小波包算法
2.4小波分析在应用中的能量泄漏问题的研究
2.4.1小波变换中的能量泄漏问题
2.4.2小波包分解的能量泄漏问题
2.4.3能量泄漏的影响及对策讨论
2.4.4汽轮机振动信号分析中能量泄漏的避免
2.5 小结
第三章汽轮机振动信号的小波消噪与检测
3.1前言
3.2小波消噪的原理
3.3阈值消噪方法
3.3.1传统Donoho阈值消噪方法及其应用
3.3.2自动消噪方法及其应用
3.4最优小波包基的概念
3.5最优小波包基的快速搜索法
3.6基于最优小波包基的信号消噪与汽轮机故障检测
3.7小结
第四章典型汽轮机故障特征提取
4.1引言
4.2汽轮机常见异常振动概述
4.3振动信号的频域特征提取
4.3.1转子不平衡的频谱征兆
4.3.2转子动静碰磨的故障频谱征兆
4.3.3不对中故障的颁谱征兆
4.3.4轴承松动改障的频谱征兆
4.3.5油膜涡动与油膜振荡故障的频谱征兆
4.4故障信号的小波特征提取
4.4.1基于能量分布的小波特征提取原理
4.4.2实例分析
4.5小结
第五章汽轮机故障诊断系统方案设计
5.1引言
5.2系统总体结构
5.2.1实时在线全周采样
5.2.2高速数字信号处理
5.2.3故障诊断软件包
5.3系统软件总体结构设计
5.3.1下位机软件设计
5.3.2小波分析算法的DSP实现
5.3.3上位机故障诊断软件包设计
5.4下位机与上位机的通信
5.5诊断系统界面设计
5.6故障诊断实例
5.7小结
第六章结论与展望
6.1全文总结
6.2本文创新之处
6.3进一步研究设想
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果