锅炉运行故障诊断系统的应用研究

摘要

本课题在广泛查阅国内外有关故障诊断理论、技术和方法的基础上,首先根据火电厂锅炉系统结构、功能及故障特点,并结合锅炉运行特性,提出了锅炉故障诊断系统总体框架.其中在知识库的构建中,采用了基于结构与功能的层次分解模型,并把领域深知识、经验浅知识等有机地结合起来加以利用,同时还集成数据库技术用来表达事实型知识.采用了规则知识表示、模型知识表示、框架知识表示和人工神经网络知识表示等,对故障诊断知识进行了有效的表达.在分析和学习现有故障诊断推理的基础上,设计了深、浅知识混合推理控制机制,同时还拟嵌入人工神经网络诊断推理技术.最后运用面向对象的程序设计语言(VC6.0)和数据库语言Access对系统进行了初步开发.

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1课题的研究背景及意义

1.2设备故障诊断技术的发展概况

1.3故障诊断专家系统在火电厂中的应用现状

1.4本文研究的主要内容及实施方案

1.5本章小结

第二章锅炉故障诊断基本理论及主要功能模块设计

2.1故障诊断基本理论

2.1.1故障诊断的一些基本概念

2.1.2故障诊断技术的基本体系

2.1.3故障诊断方法

2.1.4故障诊断涉及到的其它技术

2.2锅炉系统总体分析

2.2.1锅炉系统的组成

2.2.2锅炉系统的结构及功能特点

2.2.3锅炉系统的故障特点

2.3诊断系统所要实现的功能

2.3.1主要任务

2.3.2设计原则

2.3.3系统主要功能模块

2.4本章小结

第三章锅炉故障诊断系统知识库的设计

3.1诊断知识的范围

3.1.1专家系统的浅知识

3.1.2专家系统的深知识

3.2知识的获取

3.3锅炉故障诊断专家系统的知识表示

3.4面向对象的知识库系统的建立

3.4.1事实库的表示与存储

3.4.2面向问题的浅知识库

3.4.3面向对象的深知识库

3.5本章小结

第四章锅炉故障诊断专家系统推理机的设计

4.1推理概述

4.2锅炉故障诊断系统的控制策略

4.2.1推理方向策略

4.2.2故障搜索策略

4.2.3冲突消解策略

4.3锅炉故障诊断系统的诊断推理过程

4.3.1浅知识诊断推理

4.3.2深知识诊断推理

4.3.3深、浅两层知识交互诊断推理

4.3.4基于人工神经网络的推理

4.4本章小结

第五章系统框架介绍

5.1系统软件实现

5.2系统界面

5.3本章小结

第六章总结与展望

参考文献

致谢