基于数据融合的锅炉低负荷下燃烧稳定性判断

摘要

本文首先对燃烧稳定性的影响因素和反映因素进行了归纳总结，然后主要针对火电厂锅炉炉膛压力与燃烧稳定性、火检信号与燃烧稳定性之间的关系进行了研究。在研究中利用了一个电厂实际的运行数据，并分了八种典型工况进行了分类分析，通过分析找出了反映燃烧稳定性的七个特征量，下来利用自组织特征映射网络的自动聚类特性和BP神经网络的模式识别特性得到了火检和炉膛压力对稳定性相应的可信度。最后，找出实际的一段低负荷工况进行了一个实例说明，并对今后的研究工作做了展望。

目录

文摘

英文文摘

声明及关于学位论文使用授权的说明

第一章引言

第二章燃烧稳定性因素分析

第三章数据融合介绍

第四章实现过程

第五章例子分析与展望研究

第六章结论

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况