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负荷特性聚类分析方法的研究

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第一章绪论

1.1本课题研究背景及意义

1.2聚类问题综述

1.2.1聚类的概念及综述

1.2.2聚类在电力系统中的应用综述

1.2.3聚类在负荷建模方面的应用综述

1.3本文的工作

第二章聚类研究的准备

2.1聚类方法的选择

2.1.1聚类中常用的距离度量

2.1.2聚类方法的比较标准

2.1.3聚类方法分类

2.2聚类效果的判断准则

2.3本章小结

第三章数据预处理

3.1对负荷统计调查数据进行分析

3.2线性均方估计数据预处理

3.3本章小结

第四章基于成分统计的负荷聚类

4.1spss软件介绍

4.2层次聚类分析

4.3负荷聚类过程

4.4本章小结

第五章基于典型静态负荷模型的负荷聚类

5.1静态负荷模型及其参数

5.1.1典型静态负荷模型

5.1.2幂函数模型中的特征系数

5.1.3典型用电设备的静态特征系数

5.2举例说明考虑负荷特性的聚类

5.3本章小结

第六章结论及展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文

附录

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摘要

电力负荷是整个电力系统的安全稳定运行中较活跃的一部分.建立符合实际的动态负荷模型对电力系统规划、设计和运行等诸方面均有十分重要现实意义.本文采用实用化负荷建模思想,将负荷特性考虑到聚类之中,为变电站建立合适的负荷模型打下基础.基于目前负荷建模方面存在的问题,使用统计软件SPSS中的层次聚类,对同一地域不同地点变电站的负荷统计数据进行聚类分析.针对北京二十多个变电站采样数据,通过线性均方估计方法进行数据预处理,引入聚类分析法确定最佳的聚类数目,并提出了一个以静态指数负荷模型的特征量进行聚类分析的负荷测辨装置位置选择的新方法.最后通过东北试验,结合用负荷特性记录装置得到的试验数据,从中提取有意义的数据,应用负荷模型辨识程序进行辨识,求取模型向量基,然后对没有安装负荷动特性记录装置的负荷点进行建模,验证了聚类分析在负荷建模中的可用性.

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