数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用研究

摘要

数据挖掘技术在处理海量数据,寻找隐藏信息、发现关联规则时具有其他方法无法比拟的优势.随着电力工业的发展,电力系统数据库中的数据呈爆炸性增长,常规的方法已经捉襟见肘.将数据挖掘技术引入电力系统分析中势在必行.本文以变压器故障诊断为例,应用粗糙集数据挖掘方法对电力变压器油中溶解气体进行分析,为电力变压器提供有效的故障诊断;鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型.实例表明了该方法的有效性.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1引言

1.2数据挖掘研究的现状

1.3数据挖掘技术在电力系统中的应用

1.4课题的主要工作

第二章粗糙集理论及其应用发展

2.1引言

2.2粗糙集理论

2.3粗糙集理论的特点与应用

2.3.1粗糙集理论的特点

2.3.2粗糙集理论的应用

第三章粗糙集法应用于变压器油中溶解气体分析

3.1变压器油中溶解气体的特定意义

3.2变压器油中溶解气体分析

3.2.1变压器内部故障与油中溶解气体的关系

3.2.2油中溶解气体分析的方法

3.3粗糙集法在变压器油中溶解气体分析中的应用

3.3.1数据来源

3.3.2数据预处理

3.3.3诊断规则挖掘

3.4实例分析

3.5本章小结

第四章不完备信息下粗糙集法在变压器故障诊断中的应用

4.1引言

4.2电力变压器的故障分类

4.3模型建立的流程与步骤

4.3.1模型建立的流程

4.3.2模型建立的步骤

4.4完备信息与不完备信息状态下模型应用处理方法

4.5实例分析

第五章基于粗糙集的变压器故障诊断系统的开发

5.1系统分析

5.1.1系统需求分析

5.1.2功能模块分解

5.2系统设计

5.2.1系统整体设计

5.2.2数据库设计

5.2.3算法设计

5.3系统的组成结构与功能

5.3.1变压器信息

5.3.2数据预处理

5.3.3变压器当前监测数据

5.3.4变压器故障诊断

5.4系统实现

5.4.1开发工具

5.4.2系统典型界面

5.5本章小结

第六章结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况