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第一章绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 现代电力系统恢复控制的研究现状
1.2.1恢复控制的概念
1.2.2恢复控制的主要问题
1.3 恢复控制的优化策略
1.4本文的主要研究工作
第二章恢复控制优化策略的总体框架
2.1引言
2.2 恢复控制优化策略的总体框架
2.3 恢复控制优化策略的优化域分配
2.3.1机组启动的优化域
2.3.2网络重构的优化域
2.3.3负荷恢复的优化域
2.4 恢复控制过程的离散化
2.4.1恢复控制的连续时间模型
2.4.2恢复控制的离散数学模型
2.5 拟解决的若干关键问题
第三章 机组启动的优化策略研究
3.1引言
3.2 机组启动优化策略的相关分析
3.2.1机组启动顺序的分析
3.2.2优化时间段的分析
3.2.3系统初始功率的分析
3.3 机组启动的优化模型
3.3.1目标函数
3.3.2机组约束条件
3.3.3网络约束条件
3.4 机组启动优化模型的求解策略
3.4.1优化模型的求解策略概述
3.4.2被启动机组的预选
3.4.3求解背包问题确定当前时刻最合理的被启动机组
3.5 仿真算例分析
3.5.1算例简介
3.5.2与传统经验方法的比较
3.5.3不同初始功率的比较
3.5.4不同优化时间段的比较
3.6本章小结
第四章 网络重构的优化策略研究
4.1引言
4.2 网络重构相关问题的研究
4.2.1 网络重构的定义
4.2.2 网络重构对恢复过程的负面影响
4.2.3节点重要性的评价
4.2.4 网络重构问题的研究方式和研究意义
4.3 优化送电路径的数学模型
4.3.1优化模型的目标函数
4.3.2与传统模型的区别
4.3.3约束条件
4.4 优化送电路径的遗传算法模式
4.4.1初始条件
4.4.2算法的实现
4.5 算法性能的优化
4.6 仿真算例与结果分析
4.6.1算例说明
4.6.2面向机组启动的送电路径优化
4.6.3面向负荷恢复的送电路径优化
4.7本章小结
第五章 负荷恢复的优化策略研究
5.1引言
5.2 负荷恢复相关问题的研究
5.2.1 负荷恢复的定义
5.2.2负荷恢复第一阶段的特点
5.2.3机组的频率响应分析
5.2.4系统频率下降值的快速估算
5.3 负荷恢复的优化模型
5.3.1 负荷重要性的评价模型
5.3.2负荷恢复优化模型的目标函数
5.3.3约束条件
5.4 负荷恢复优化模型的求解策略
5.4.1 带偏好的DEA评价方法
5.4.2偏好DEA评价方法的负荷相对重要性评估
5.4.3 以负荷相对重要性评估为基础的负荷恢复优化策略
5.5 仿真算例与结果分析
5.6本章小结
第六章 短期目标网的交互式恢复控制策略
6.1引言
6.2 短期目标网的交互式恢复控制策略
6.2.1协作优化
6.2.2整体寻优
6.2.3时步概念
6.2.4交互策略
6.3 基于多智能体系统的恢复控制优化决策体系的设计
6.3.1 多智能体系统简介
6.3.2基于MAS的恢复控制优化决策体系的结构
6.4 恢复控制优化决策体系的协作模型
6.4.1 恢复控制决策体系中智能体的模型设计
6.4.2混合策略的MAS协作控制策略
6.5 仿真算例与结果分析
6.6本章小结
第七章结论与展望
参考文献
致谢
附录
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表