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交互式人体形变和图像合成软件研究及实现

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目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 选题背景及其意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 体型分类的研究现状

1.2.2 图像合成的研究现状

1.3 交互式人体形变和图像合成软件研究中的几个难题

1.4 论文的主要研究内容

1.5 论文的组织安排

1.6 本章小结

第二章 图像变形匹配与合成算法研究

2.1 常见图像变形算法

2.2 人体图像分类

2.2.1 人体纹理图

2.2.2 人体轮廓图

2.2.3 人体曲线边界图

2.2.4 人体曲线区域图

2.3 基于控制点引力场的图像变形匹配算法

2.3.1 控制点的选取与对应

2.3.2 建立变换函数

2.3.3 插值

2.3.4 一次引力场变形效果

2.3.5 引力场叠加

2.4 图像合成简介

2.5 图像合成原理

2.6 目标图像与目标形体合成

2.7 本章小结

第三章 体型分类算法研究

3.1 模式识别概述

3.2 支持向量机分类算法

3.2.1 支持向量机二分类算法的基本原理

3.2.2 多类支持向量机

3.3 人体数字图像获取

3.3.1 拍照要求

3.3.2 分类图像特点

3.4 特征量提取

3.4.1 特征选择

3.4.2 特征指标的确定

3.5 基于支持向量机的体型分类

3.5.1 中间形体的生成

3.5.2 体型分类

3.5.3 目标形体与中间形体的匹配

3.6 本章小结

第四章 交互式人体形变和图像合成软件系统的设计和实现

4.1 交互式人体形变和图像合成软件的整体设计

4.2 系统组成

4.3 形体曲线区域图的获取

4.3.1 源形体曲线区域图

4.3.2 目标形体曲线区域图

4.4 交互式人体形变和图像合成软件功能实现

4.4.1 后台引力场算法

4.4.2 应用层

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 本文工作总结

5.2 今后进一步研究方向

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

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摘要

本论文研究了交互式人体形变和图像合成软件的实现,针对软件的要求研究并实现了交互式试衣相关算法。算法的主要功能是当目标形体发生变化时,通过形体变形达到衣服变形的目的。
   在分析人体曲线特点的基础上,根据试衣要求将引力场的概念引入图像变形,建立变换函数,由此提出了基于控制点引力场的图像变形匹配算法,以形体变形为载体,实现衣服及时试穿的目的;利用png图像的α通道,用直接复制法实现了变形后的衣服图像与目标形体的合成;分析了源形体与目标形体差异较大的情况,根据二维图像的特点和生成中间形体的要求,提出并实现了利用支持向量机原理对二维人体图像进行分类。在研究并实现上述算法的基础上,设计实现了交互式试衣软件。

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