企业电力负荷特性及需求侧管理技术措施的研究

摘要

本文从负荷特性分析出发,运用曲线法分析了某地供电公司的负荷特性,对典型行业的负荷特性进行重点分析,并对负荷特性指标进行了分类和筛选,建立了该地区的负荷特性指标体系。运用线性回归法对经济因子、气象因子与负荷特性进行相关性分析,找出经济发展对负荷特性的影响以及影响负荷特性的主要因子；运用Apriori算法对负荷特性影响因素进行关联度分析,给出了各相关因子与负荷特性的关联度。选取有针对性的需求侧管理技术措施,运用投资回收期法进行效益评估,并采用博弈分析对其竞争力进行比较,优选出了投资回收期短、有竞争力的需求侧管理方法。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 问题的提出

1.2 电力需求侧管理(DSM)概述

1.3 电力需求侧及负荷特性分析国内外研究现状

1.4 论文研究的主要内容

第二章 负荷特性分析

2.1 负荷特性分析基础

2.1.1 负荷的组成

2.1.2 电力负荷的分类

2.1.3 电力系统负荷的特点

2.1.4 负荷特性分析的意义

2.1.5 负荷特性分析的方法

2.1.6 主要负荷特性指标

2.1.7 影响负荷特性因素的分析

2.2 负荷特性分析

2.2.1 最大负荷、最小负荷分析

2.2.2 平均负荷分析

2.2.3 峰谷差分析

2.2.4 负荷率分析

2.3 典型行业分析

2.3.1 典型行业负荷分析

2.3.2 典型行业负荷特性分析总结

2.4 负荷特性指标的选取

2.4.1 负荷指标的筛选

2.4.2 负荷特性指标分类

2.5 小结

第三章 关联规则算法在相关性分析中的应用

3.1 相关因素分析

3.1.1 经济发展水平对负荷特性的影响

3.1.2 经济结构变化对负荷特性的影响

3.1.3 收入水平对负荷特性的影响

3.1.4 温度因素对负荷特性的影响

3.2 关联规则挖掘算法介绍

3.3 运用Apriori算法进行关联度分析

3.4 小结

第四章 需求侧管理技术措施分析

4.1 需求侧管理效益评估的分析方法

4.1.1 静态投资回收期法

4.1.2 动态投资回收期法

4.1.3 需求侧管理方法的博弈分析

4.2 高效用电设备应用分析

4.3 热存储技术应用分析

4.3.1 空调蓄冷技术的经济分析

4.3.2 电热水器蓄热技术的经济分析

4.4 小结

第五章 结论

参考文献

致谢

附录

在学期间发表的学术论文和参加科研情况