火电厂原煤混配优化模型研究与系统开发

摘要

原煤混配技术以煤化学、煤燃烧学、煤岩组成学、煤质物理测试以及经济学、计算机等多门学科为基础,以满足发电企业需求为目标,通过进行混煤的工序,以达到不同单煤的煤质互补,调整混煤的物理结构,适应不同要求的燃烧设备,满足发电企业的经济要求,实现充分利用现有煤炭资源、煤质节约、减少设备磨损、降低污染物排放量的最终追求。
　　 本文系统分析了不合理混煤带来的影响,说明合理混煤的必要性。总结了原煤混配的目的及意义,得出混煤可以适应不同要求的燃烧设备,满足发电企业的经济要求,实现充分利用现有煤炭资源、煤质节约、减少设备磨损、降低污染物排放量的最终目的。
　　 文中先以线性模型为基本假设,由此入手分析原煤混配问题。再对该模型进行优化,从而探寻更为精准的研究方法。初步确定影响原煤混配的指标因素,建立指标体系,并分析十六个指标的指标内涵。分析单煤的煤质特性,通过对混煤的数据比较,得出煤质特性的非线性,并用广义神经网络GRNN进行预测。在这基础上,采用粗糙集对定性指标进行了约减,并建立了火电厂原煤混配的优化模型。
　　 在研究了优化模型之后,确定了使用面向对象的系统语言JAVA来实现混煤软件,在对象元素的数据结构基础上进行了操作系统的实现。最后,将系统运行所得到的单煤的配比值以及相应单煤的发热量作为BP神经网络的输入数据,混合煤种的实际发热量最为输出值,对混煤系统软件得出的数据进行一系列训练。