基于SVM的磨煤机负荷软测量方法研究

摘要

钢球磨煤机负荷测量是制粉过程中的一个非常重要的环节，但是由于其监测困难使得球磨机不能在优化区长期稳定地运行。本文针对目前在国内电厂中广泛使用的双进双出钢球磨煤机进行研究。介绍了双进双出钢球磨煤机的结构及其工作原理，通过分析，选定了与磨煤机负荷相关的过程变量作为预选的辅助变量集。在研究软测量模型结构及其实现过程的过程中，着重研究了辅助变量的选择方法。首先通过相关性分析确定辅助变量与主导变量之间的相关性大小；然后利用基于混沌空间重构的方法确定辅助变量的维数；最后通过相关性分析与机理分析相结合的方法确定软测量模型的最终辅助变量。同时分析了辅助变量的数据处理方法，经研究选择小波降噪方法作为本文软测量模型的数据预处理方法。在研究支持向量机的基础理论后，对用于解决软测量模型预测问题的支持向量回归机进行分析。针对某火电厂中制粉系统的历史数据，运用基于SVM的软测量模型对其进行离线建模，经过多次试验对比，确定模型的核函数及其他参数。通过编程对历史样本数据进行训练最终得到磨煤机负荷的软测量模型，运用模型计算测试样本，最终预测磨煤机负荷，验证了本文所建模型的可行性。