声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 电力系统励磁控制的研究现状
1.2.1 线性励磁控制
1.2.2 非线性励磁控制
1.2.3 智能控制在励磁控制中的应用
1.2.4 模型预测控制在励磁控制中的应用
1.3 课题的研究思路
1.4 本文所做的工作
第2章 非线性励磁预测控制的基本知识
2.1 模型预测控制的基本原理
2.2 数值计算方法——内点法
2.3 高阶非线性动态模型的平衡降阶
2.3.1 Karhunen—Loeve展开
2.3.2 经验Graminas
2.3.3 经验Graminas方法平衡降阶过程
2.4 本章小结
第3章 多机电力系统非线性动态模型
3.1 元件模型
3.1.1 同步发电机动态模型
3.1.2 变压器模型
3.1.3 集中输电线路模型
3.1.4 负荷模型
3.2 多机电力系统非线性动态模型的形成
3.2.1 网络收缩及无穷大系统的处理
3.2.2 发电机与网络的接口处理
3.2.3 多机电力系统非线性动态模型
3.3 多机电力系统非线性动态模型的仿真
3.3.1 四机系统仿真
3.3.2 十六机系统仿真
3.4 本章小结
第4章 基于分段逼近的多机电力系统非线性励磁预测控制
4.1 分段逼近的原理
4.2 基于分段逼近原理的多机系统非线性励磁预测控制
4.3 仿真分析
4.3.1 四机系统分段数P的确定
4.3.2 四机系统TEC和SANMPC控制性能的比较
4.3.3 十六机系统TEC和SANMPC控制性能的比较
4.4 本章小结
第五章 基于平衡降阶模型的多机电力系统非线性励磁预测控制
5.1 多机电力系统非线性励磁预测控制模型
5.2 多机电力系统非线性动态模型的平衡降阶
5.3 基于平衡降阶模型的多机系统励磁预测控制
5.4 仿真分析
5.4.1 降阶模型的有效性分析
5.4.2 四机系统NERMPC控制性能分析
5.4.3 四机系统NEMPC和NERMPC控制性能及优化时间的比较
5.4.4 十六机系统NEMPC和NERMPC控制性能及优化时间的比较
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要工作及成果
6.2 需要继续进行的研究工作
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参加的科研工作
致谢