基于知识管理的发电企业绩效评估研究

摘要

随着电力市场改革的逐步深入，发电企业竞争日趋激烈，发电企业必须要在保证积极提高发电技术水平与降低发电成本的前提下，不断提升自身改革创新能力与绩效管理水平。在知识经济的背景下，知识成为企业最为关键的资源之一，将知识管理理念融入到发电企业绩效考评研究中，构建基于知识管理的发电企业绩效评价体系，对提升发电企业绩效管理能力、促进发电企业知识管理的运用具有重要的理论价值与现实意义。
　　 本文首先对知识、知识管理与绩效评价理论进行详细论述，建立了知识管理及绩效评价的理论框架，为下一步的研究打下坚实的理论基础。其次在对常用的绩效评价指标体系如基于目标管理的绩效评价体系、基于平衡计分卡的绩效评价体系、基于KPI的绩效评价体系等进行比较分析的基础上，结合发电企业绩效管理中的实际情况及存在的具体问题，提出了基于知识管理的发电企业绩效评价指标体系。然后采用粗糙集属性约简理论对本文已构建的基于知识管理的发电企业绩效评价体系进行约简，以使指标体系达到最优化。又采用粗糙集属性重要度理论设置了约简后最优指标体系的指标权重。最后运用模糊综合评价将对A发电企业的实地调查研究和聘请专家填写数据表所取得的一系列数据代入，对A发电企业绩效评价进行实证分析。
　　 实证研究过程及结果充分表明，本文所构建的基于知识管理的发电企业绩效评价体系，能够很好的适应当前形势下发电企业绩效评估要求，促进了该发电企业绩效管理水平的提升，同时也可运用到其它发电企业绩效评价工作中，具有较强的参考借鉴价值，对发电企业快速可持续发展起到良好的促进作用。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景和研究意义

1．2 国内外研究动态与相关文献分析

1．2．1 关于发电企业绩效评价的国内外研究动态

1．2．2 关于知识管理的国内外研究动态

1．2．3 关于知识管理与绩效关系的国内外研究动态

1．3 论文的研究思路及创新点

1．3．1 研究思路

1．3．2 本文创新点

第2章 理论综述

2．1 知识的内涵与分类

2．1．1 知识的含义

2．1．2 知识与数据、信息

2．1．3 知识的分类

2．2 知识管理理论

2．2．1 知识管理的定义

2．2．2 知识管理的目标

2．2．3 知识管理的原则

2．2．4 知识管理的流程

2．3 绩效评价理论

2．3．1 绩效的定义

2．3．2 绩效评价内涵

2．3．3 绩效评价的目的

2．3．4 绩效评价类型

2．4 知识管理与绩效的关系分析

2．5 本章小结

第3章 绩效评价指标体系比较分析

3．1 基于目标管理的绩效评价体系

3．2 基于平衡计分卡的绩效评价体系

3．3 基于KPI的绩效评价体系

3．4 基于360度考核的绩效评价体系

3．5 基于知识管理的绩效评价体系

3．6 本章小结

第4章 基于知识管理的发电企业绩效评价指标体系构建

4．1 基于知识管理的企业绩效评价指标体系构建原则

4．1．1 基于知识管理的企业绩效评价指标体系构建的基本原则

4．1．2 基于知识管理的企业绩效评价指标类型

4．1．3 基于知识管理的企业绩效评价指标筛选原则

4．2 基于知识管理的发电企业绩效评价指标体系构建

4．2．1 基于知识管理的发电企业绩效评价指标体系构建总体思路

4．2．2 发电企业运营效益

4．2．3 发电企业资产经营

4．2．4 发电企业运行与安全

4．2．5 发电企业知识管理基础设施建设

4．2．6 发电企业人员知识化程度

4．2．7 发电企业知识管理流程

4．3 本章小结

第5章 基于粗糙集模糊综合的发电企业绩效评价模型构建

5．1 应用粗糙集属性约简理论约简预选指标体系

5．1．1 粗糙集理论基本定义

5．1．2 冗余属性、属性约简与属性核

5．2 应用粗糙集属性重要度理论确定指标权重

5．2．1 信息熵的概念

5．2．2 属性重要度

5．2．3 指标权重的确定

5．3 应用模糊综合评价理论对发电企业绩效进行综合评价分析

5．3．1 模糊综合评价理论

5．3．2 简要方法步骤

5．4 本章小结

第6章 基于知识管理的A发电企业绩效评价实证分析

6．1 A发电企业绩效管理现状

6．1．1 A发电企业简介

6．1．2 A发电企业绩效管理存在的问题分析

6．2 应用粗糙集属性约简筛选指标分析

6．2．1 构建预选指标集

6．2．2 指标离散化分析

6．2．3 计算约简属性

5．2．4 约简指标体系

6．3 应用粗糙集属性重要度确定指标权重

6．3．1 计算指标重要度

6．3．2 计算指标权重

6．4 应用模糊综合评价对A发电企业进行基于知识管理的绩效评价实证分析

6．4．1 单因素评价

6．4．2 对A发电企业进行基于知识管理的绩效综合评价分析

6．4．3 结果分析

6．5 本章小结

第7章 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

附录