变电站和换流站电磁环境测量数据特征分析方法的研究

摘要

为了直观且系统地描述变电站和换流站的电磁环境，需要对现场实测骚扰数据进行特征分析。在实际的电磁环境测量过程中，实测信号往往具有很强的随机性，某一次的测量结果不能作为准确评价系统内整体的电磁骚扰水平的依据，因此有必要研究骚扰信号的统计特性。除此之外，测量的次数也十分有限，这就涉及到在数据量有限的情况下分析电磁骚扰信号统计特性的问题。
　　 本文分三部分对实测骚扰信号的统计特性进行方法研究。第一部分为数理统计部分，基于数据的小样本特点，本文首先介绍几种常用的小样本统计方法:自助法、随机加权法以及灰色系统理论，并结合上述各方法的优缺点，提出灰色模型自助法。第二部分通过算例仿真，从再生样本分布情况、参数的点估计与区间估计三个方面，对比了三种小样本统计方法的优缺点，确定了灰色模型自助法在小样本问题中相对明显的优势。第三部分为小样本方法在实测骚扰数据中的应用，结合实测电磁骚扰数据，首先对数据进行初步分析，包括时域分析和频域分析;再根据样本量的不同选取最合适的小样本统计方法对数据的特征参数进行统计分析。本文所得统计结果对换流站与变电站内的电磁环境评估以及二次设备抗扰度试验具有一定指导意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景和意义

1．2 国内外研究动态

1．2．1 国外研究动态

1．2．2 国内研究动态

1．3 主要研究内容

第2章 实测数据的小样本统计分析

2．1 电磁骚扰信号的基本特征分析

2．1．1 骚扰信号的基本特征参数

2．1．2 实例分析

2．2 小样本统计方法

2．2．1 传统的统计方法

2．2．2 自助法

2．2．3 随机加权法

2．2．4 灰色模型自助法

2．3 本章小结

第3章 小样本统计方法的适用性研究

3．1 单组样本的统计结果对比

3．1．1 传统统计方法分析

3．1．2 自助法分析

3．1．3 随机加权法分析

3．1．4 灰色模型自助法分析

3．1．5 四种统计方法分析结果对比

3．2 多组样本的统计结果对比

3．3 不同容量下小样本方法的对比

3．4 本章小结

第4章 小样本理论在实测骚扰信号分析中的应用

4．1 换流站电磁骚扰信号的特征分析

4．1．1 换流站电磁骚扰信号基本特征

4．1．2 特征参数统计分析

4．2 特高压变电站VFTO对二次电缆的骚扰分析

4．2．1 二次电缆骚扰电压信号基本特征

4．2．2 特征参数统计分析

4．3 输电线路沙尘影响无线电干扰数据分析

4．3．1 测量内容

4．3．2 80％／80％准则

4．3．3 数据处理

4．4 本章小结

第5章 结论

参考文献

在校期间发表的学术论文和参加科研情况

致谢