声明
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 数据流技术在电力信息处理系统中的研究现状
1.3 本文的主要工作
第二章 数据流处理技术
2.1 数据流处理技术及滑动窗口处理模型
2.2 数据流管理系统
2.3 数据流概要模型及其实现方式
2.4 本章小结
第三章 电力系统故障区域动态识别
3.1 故障区域识别的研究现状
3.2 C-均值模糊聚类方法介绍
3.2.1 C-均值模糊聚类
3.2.2 典型相关性分析
3.3 聚类方法的增量计算方式
3.4 算例验证
3.4.1 母线短路故障算例
3.4.2 断线故障算例
3.4.3 仿真结果的图像表示
3.5 本章小结
第四章 不良数据的检测与辨识
4.1 不良数据检测与辨识的发展现状
4.2 量测量相关性突变检测介绍
4.2.1 量测量突变检测原理
4.2.2 引入拟合来进行不良数据的检测与辨识
4.3 基于拟合的量测量相关性突变检测
4.3.1 多项式拟合
4.3.2 基于拟合的不良数据检测与辨识
4.4 算例验证
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢