声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究动态
1.2.1 项目效益后评价内容研究动态
1.2.2 项目效益后评价方法研究动态
1.2.3 火电项目效益后评价研究动态
1.3 研究内容和思路
第2章 火电项目效益后评价理论
2.1 项目后评价概念和特点
2.1.1 项目后评价概念
2.1.2 项目后评价特点
2.2 火电项目后评价目的和特点
2.2.1 火电项目后评价目的
2.2.2 火电项目后评价特点
2.3 火电项目效益后评价内容
2.3.1 经济效益后评价
2.3.2 环境效益后评价
2.3.3 社会效益后评价
2.4 本章小结
第3章 彬长火电项目效益分析
3.1 项目概况
3.2 经济效益分析
3.2.1 创值能力分析
3.2.2 盈利能力分析
3.2.3 偿债能力分析
3.2.4 营运能力分析
3.2.5 成长能力分析
3.3 环境效益分析
3.3.1 大气环境影响
3.3.2 水环境影响
3.3.3 噪声环境影响
3.3.4 固体废物处置及综合利用
3.4 社会效益分析
3.4.1 对区域经济发展贡献情况
3.4.2 对区域电网发展推进情况
3.4.3 对周边居民生活影响情况
3.4.4 对自然资源利用情况
3.5 本章小结
第4章 彬长火电项目效益后评价体系构建
4.1 项目效益后评价体系构建原则
4.2 项目效益后评价体系构建过程
4.3 项目效益后评价指标选取
4.3.1 经济效益后评价指标
4.3.2 环境效益后评价指标
4.3.3 社会效益后评价指标
4.4 彬长火电项目效益后评价体系
4.5 本章小结
第5章 项目效益后评价组合模型建立
5.1 灰色模糊综合效益后评价模型
5.1.1 后评价指标权重确定
5.1.2 利用灰色聚类理论构造模糊隶属度矩阵
5.1.3 综合效益模糊后评价
5.1.4 后评价结果分析
5.2 BP神经网络综合效益后评价模型
5.2.1 BP神经网络评价原理
5.2.2 BP神经网络评价步骤
5.3 项目效益后评价组合模型
5.3.1 评价结果一致化处理
5.3.2 耦合函数确定
5.3.3 组合模型判断标准
5.4 本章小结
第6章 彬长火电项目效益后评价实证研究
6.1 项目效益后评价模型实证研究
6.1.1 灰色模糊综合效益后评价模型实证研究
6.1.2 BP神经网络综合效益后评价模型实证研究
6.1.3 项目效益后评价组合模型实证研究
6.2 评价结论及建议
6.2.1 评价结论
6.2.2 存在问题
6.2.3 建议措施
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢