基于实际运行数据的调节级变工况特性分析

摘要

随着国民经济的快速发展我国的用电结构发生了明显变化。全国电网负荷曲线的峰谷差也在进一步逐渐的加大，电网调峰经常导致电厂机组处于变工况乃至深度变工况的运行之中。汽轮机在工况变动时，沿通流部分各级的蒸汽流量、喷嘴和动叶前后的汽压、湿度、汽温、效率和焓降等都将偏离原始设计值，参数变动为故障预测、机组的运行与调控以及全面了解机组的效率及功率变化提供了重要的科学依据。级的变工况计算是汽轮机变工况计算的基础，而级的变工况计算难点是调节级和末级的变工况特性分析。
　　本文基于实际机组的运行数据，通过对数据进行稳态判别、异常数据处理等一系列处理手段，并将该处理过程程序化实现后，实现对大量数据的批量处理。进而筛选出满足SIS平台中智能模块对计算数据的要求，优化智能平台的应用环境。在数据预处理之后，通过对顺序方法在调节级特性计算中的应用分析，寻找影响调节级特性的主要因素，分析顺序方法在调节级特性计算中的优点与弊端，在一定的理论基础上最终提出改进方法。在寻找出机组功率，主蒸汽压力、温度、调节级后温度、各调门开度与调节级后压力等强关联参数后，利用支持向量机建立起统计模型，通过试验数据进行验证，分析计算结果误差、模型稳定性，模型是否具有较好的适用范围。根据结果反馈，重新调节模型的参数设定，最终满足精度之后再进行系统集成。利用Delphi编译软件编制了基于实际运行数据的调节级变工况特性分析软件，对于指导电厂集控运行具有重要意义。

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第1章 绪论

1.1课题研究的背景及意义

1.2国内外研究现状及发展动态分析

1.3课题研究的主要内容

第2章 汽轮机组调节级的变工况顺序计算

2.1 喷嘴调节与调节级的结构特点

2.2调节级级后压力的顺序计算

2.3调节级特性曲线简易计算程序实现

2.4对调节级特性顺序计算方法的几点讨论

2.5本章小结

第3章 火电机组实时数据分析与研究

3.1数据预处理的必要性

3.2数据预处理的主要方法

3.3本课题数据预处理基本过程

3.4数据处理程序开发

3.5本章小结

第4章 基于支持向量机的变工况计算模型

4.1 支持向量机

4.2 回归型支持向量机

4.3 基于SVM建立模型

4.4实例分析

4.5计算结果分析

4.6本章小结

第5章 结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果

致谢