基于多目标规划的分布式发电选址定容研究

摘要

随着全球各国对可再生能源的重视以及环境污染问题的日益严重，因分布式发电具有清洁、环保、灵活等诸多优点，且能提高电力系统环境效益，得到了广泛的应用。合理的电网规划能使构建的电网结构更加合理、供电可靠性更高，以达到保障该地区的经济持续发展的目的。
　　本文首先介绍了含分布式发电的配电网及分布式电源选址定容的研究背景及意义、国内外对分布式发电规划的研究现状、不同类型的分布式发电技术及其对配电网系统规划的影响、分布式电源在配电网中的布点规划，并将适合配电网规划的数学模型进行了分类。其次，针对配电网中分布式电源的接入位置和定容的问题，本文将环境效益作为其影响因素之一，以每年的分布式电源的运行总费用、向上级购电的费用、系统有功网损、缺电损失和系统等效碳排放量惩罚费用5个指标之和最小为目标函数，建立了分布式发电定容选址的优化模型。然后，应用改进的遗传算法以IEEE-33节点系统为例对分布式电源选址和定容的问题进行优化计算。最后，对本文的DG选址与定容规划方法分别与未接入DG时和应用标准遗传算法、粒子群算法所得结论进行对比，从而得出本文算法的可行性和优越性。
　　算例结果表明，本文规划方法对解决分布式电源的选址和定容问题可行有效，采用该方法能够有效提高配电网的投资效益和性能指标，且减少电厂排放对环境的影响，对分布式发电接入配电网在规划阶段的选址和定容问题有一定实用价值。

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第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状综述

1.3研究方案

1.4 预期创新点

1.5 主要研究内容

第2章 相关理论概述

2.1 分布式发电的内涵及其影响

2.2 分布式发电对配电网的影响

2.3 DG选址定容规划的数学模型分类

2.4本章小结

第3章 配电网中分布式电源选址定容模型

3.1分布式电源候选位置的确定

3.2分布式电源选址定容规划模型

3.3多目标权重的处理

3.4本章小结

第4章 基于遗传算法的求解策略

4.1遗传算法（GA）

4.2改进的自适应遗传算子

4.3分布式电源选址定容规划流程

4.4本章小结

第5章 算例及分析

5.1算例介绍

5.2多目标权重的处理

5.3算例结果

5.4本章小结

第6章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢