声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外风电发展现状
1.2.1 国外风力发电发展现状
1.2.2 国内风力发电的发展现状
1.3 风力发电技术的发展趋势
1.4 课题的研究意义及内容
第2章 风机工作机理及故障分析
2.1 风机工作原理及简介
2.2 风机故障统计与分析
2.3 本章小结
第3章 故障诊断原理与优化算法
3.1 故障诊断方法分类
3.2 BP神经网络模型简介
3.3 果蝇算法简介
3.3.1 算法简介
3.3.2 数值实验与分析
3.4 本章小结
第4章 果蝇算法与BP神经网络融合算法
4.1 极值扰动
4.2 自适应变异概率
4.3 FOA-BP混合算法Ⅰ
4.4 FOA-BP混合算法Ⅱ
4.5 本章小结
第5章 基于小波分析的齿轮箱振动信号的特征提取
5.1 数据预处理
5.1.1 消除多项式趋势项
5.1.2 数据的平滑处理
5.2 小波理论
5.2.1 小波变换
5.2.2 Mallat算法
5.2.3 小波包分析
5.2.4 小波降噪
5.3 振动信号特征向量提取
5.3.1 特征量提取概述
5.3.2 故障特征量提取的实现
5.4 本章小结
第6章 风机齿轮箱故障诊断仿真
6.1 BP网络参数设置
6.2 果蝇算法参数设置
6.3 网络训练与测试
6.4 结果分析与评价
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢