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运煤车全自动采样及综合数据管理系统的研究与实现

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 论文主要工作

第2章 运煤车全自动采样研究

2.1 自动采样简介

2.1.1 车厢定位

2.2 图像边缘检测

2.2.1 边缘检测简介

2.2.2 Canny边缘检测算法及优化

2.3 本章小结

第3章 煤场信息管理系统需求分析

3.1 煤场管理概述

3.2 煤场关键部门业务分析

3.2.1 计划管理分析

3.2.2 合同管理分析

3.2.3 计量管理分析

3.2.4 结算管理分析

3.2.5 配煤管理分析

3.3 煤炭质量管理工作分析

3.3.1 煤炭采样信息管理

3.3.2 煤炭制样信息管理

3.3.3 煤炭化验信息管理

3.4 本章小结

第4章 煤场信息管理系统设计

4.1 系统分析

4.1.1 业务模型

4.1.2 数据分析

4.1.3 网络结构

4.2 系统功能模块

4.2.1 系统总体功能框架设计

4.2.2 主要功能模块简介

4.2.3 煤炭质量信息管理

4.2.4 煤炭配置管理

4.3 系统结构设计

4.4 系统数据库设计

4.4.1 数据库设计原则

4.4.2 数据库详细设计

4.5 系统开发介绍

4.5.1 Java面向对象开发

4.5.2 MySQL数据库

4.6 本章小结

第5章 煤场信息管理系统实现

5.1 数据访问层的实现

5.1.1 数据库的连接和访问

5.1.2 数据访问接口和类

5.2 业务逻辑层的实现

5.2.1 图像处理的实现

5.2.2 煤炭化验数据计算

5.3 表示层的实现

5.3.1 登录

5.3.2 采样模块

5.3.3 制样模块

5.3.4 化验模块

5.3.5 查询统计模块

5.4 本章小结

第6章 总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果

致谢

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摘要

煤炭的稳定输送和正常供给是确保火力发电厂正常运行和生产的基础,煤场作为煤炭的暂居地,对其有效的管理非常重要。随着煤场过程控制化、工作流程规范化的发展,煤场各个工作流程的相关信息逐渐累积,这些信息庞大而且繁杂,尤其表现在煤炭样本的采、制、验等环节中。而当前煤场信息管理系统普遍存在着通用性差,功能不足,工作效率低等问题,这就很难满足现代生产管理的要求,因此加强煤场信息管理的系统化、信息标准化以及规范化已势在必行。
  此外,在针对煤炭的采样环节,以往的人工采样或半自动化采样都具有费时费力,采样不随机,容易滋生投机取巧行为等弊端,而全自动化采样就很好的解决了这些难题。全自动化采样的基础是对车厢的有效精准定位,因此解决此难题也非常关键。
  本文首先针对车厢全自动定位问题,采用图像处理的方式,选择使用一种优化的Canny边缘检测算法,更有效的识别车厢在图像中的位置,使采样定位更迅速、更精确,完全消除了以往煤炭采样带来的诟病。
  同时,通过分析现有的煤炭企业对煤炭信息管理各个环节的影响,以及信息系统存在的问题,根据对煤场各部门工作流程的实际调研,整理出各部门信息管理的实际需求,依照信息系统相关理论和方法,结合煤炭信息管理系统在开发、实施或者使用过程中有可能存在的相关问题提出了有效的解决方案,更好的完成了系统的分析、规划和设计,系统有效地解决了煤场各部门由于数据流通不畅造成的信息“孤岛”的问题,实现了煤炭质量的检测,极大的提高了煤场信息管理的效率,降低了煤炭管理成本,真正意义上做到了统一领导和规划。

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