福建电网电能损耗预测及管理研究

摘要

电网线损率是电力企业的一项重要技术经济综合指标，它反映了企业的电网规划设计水平、生产技术水平和运营管理水平。通过运用科学的分析方法和预测模型，准确地对电网线损率进行影响因素分析和预测研究，有利于电力企业进一步认识到自身电能损耗管理存在的问题，建立和完善线损管理体制和运行机制，有助于有序地开展降损节能工作。然而，由于各种因素的影响，且关系复杂，目前对电网电能损耗影响因素的系统性研究还较少，模型的预测精度也有待进一步提高，因此，有必要对电网电能损耗的影响因素、预测模型和管理对策作进一步探讨。
　　结合福建电网的区域特点，首先，本文以福建电网A市为例，归纳了福建电网现存的电能损耗管理问题;然后，分析和总结了影响该市中长期电能损耗和短期电能损耗的主要因素，并结合运用灰色关联度和回归分析模型，分别得到了影响A市中长期电能损耗和短期电能损耗的关键因素;在影响因素分析结果的基础上，分别运用多元线性回归模型、灰色预测模型、二次指数平滑模型和支持向量机模型对该市未来年份及各月的线损率进行了预测，并以上述预测模型构成的组合预测模型得到最终预测结果，预测精度较高;最后，针对影响因素分析结果和预测模型结果，分析得到A市未来年份中长期和短期电能损耗的变化趋势，确定电能损耗管理重点，系统地提出电能损耗管理对策，为未来福建电网各市的线损管理提供参考。
　　通过分析和挖掘出电能损耗关键影响因素，建立适用的模型进行准确预测，本论文研究成果有助于指导电力企业合理上报线损率指标和科学制定线损管理计划，准确定位目标电网的降损突破口，更有针对性地制定出切合实际的管理对策，促进降损节能工作的开展。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 线损影响因素研究现状

1．2．2 线损计算及预测模型研究现状

1．2．3 降损措施研究现状

1．2．4 国内外研究动态总结

1．3 本文研究内容及方法思路

1．3．1 主要内容

1．3．2 研究方法

1．3．3 研究思路

1．4 本章小结

第2章 电能损耗内涵及发展特点研究

2．1 电能损耗内涵及相关概念

2．1．1 电能损耗内涵

2．1．2 无损电量及其占比

2．1．3 趸售电量及其占比

2．1．4 无功补偿

2．2 福建电网电能损耗发展特点

2．2．1 供售电结构变化情况

2．2．2 线损率指标完成情况

2．2．3 以2012年为例对损失电量分析

2．2．4 电能损耗管理现存问题

2．3 本章小结

第3章 福建电网电能损耗影响因素研究

3．1 电能损耗影响因素分析

3．2 中长期电能损耗影响因素指标体系

3．2．1 技术因素指标

3．2．2 管理因素指标

3．2．3 构建的指标体系

3．3 短期电能损耗影响因素指标体系

3．3．1 内部因素指标

3．3．2 外部因素指标

3．3．3 构建的指标体系

3．4 影响因素定量分析

3．4．1 灰色关联度分析

3．4．2 影响程度分析

3．5 本章小结

第4章 福建电网电能损耗预测模型研究

4．1 预测模型简介

4．1．1 多元线性回归模型

4．1．2 灰色预测模型

4．1．3 支持向量机模型

4．1．4 组合预测模型

4．2 福建电网电能损耗预测

4．2．1 多元线性回归模型

4．2．2 灰色预测模型

4．2．3 二次指数平滑法

4．2．4 支持向量机模型

4．2．5 组合预测模型

4．3 本章小结

第5章 福建电网电能损耗管理研究

5．1 电能损耗发展趋势分析

5．1．1 中长期电能损耗

5．1．2 短期电能损耗

5．2 电能损耗管理重点剖析

5．2．1 电能损耗上升因素

5．2．2 电能损耗下降因素

5．2．3 电能损耗管理重点

5．2 中长期电能损耗管理对策

5．2．1 技术对策

5．2．2 管理对策

5．3 短期电能损耗管理对策

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢