声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 风电功率特性研究的国内外发展现状
1.2.1 风电功率数据预处理研究现状
1.2.2 风电功率时空分布特性研究现状
1.2.3 风电功率预测功率特性研究现状
1.3 当前研究存在的问题
1.4 本文的主要工作
第2章 基于孤立点检测的风电不良数据辨识
2.1 辨识整体思路
2.2 数据预处理
2.2.1 异常数据的剔除
2.2.2 风电数据标准化
2.3 基于模糊聚类的孤立点检测
2.3.1 基于模糊算法的离散度度量
2.3.2 基于模糊聚类的聚块性指标
2.3.3 聚类中孤立点的辨识
2.3.4 模糊聚类算法辨识不良数据流程
2.4 仿真分析
2.5 实测数据分析
2.6 小结
第3章 风电功率概率分布及相关性分析
3.1 风电功率波动机理
3.2 风电波动性概率分布
3.2.1 风电功率波动量的概率分布特性
3.2.2 风电功率峰谷差的时空分布特性
3.3 风电功率的相关性描述
3.3.1 相关性的量测指标
3.3.2 基于线性相关系数的风电出力的相关性分析
3.3.3 基于线性相关系数的平均风速相关性分析
3.4 实测数据分析
3.4.1 风电功率相关性分析
3.4.2 基于风电功率的平均风速相关性分析
3.5 小结
第4章 基于三参数威布尔分布的风电预测功率特性研究
4.1 风电实测功率概率分布模型
4.1.1 实测功率分类
4.1.2 不同功率等级的实测功率概率分布
4.2 三参数威布尔分布模型参数估计
4.2.1 三参数威布尔分布模型
4.2.2 序列二次规划算法
4.3 算法流程
4.4 实测数据仿真分析
4.5 小结
第5章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢